15、支持分布式查询处理的有效高效中间件及物联网云环境自适应交互框架

支持分布式查询处理的有效高效中间件及物联网云环境自适应交互框架

1. 数据集排序合并连接

对于数据集A和B的排序合并连接,首先要对A和B进行外部排序,按连接属性排序后得到sortedA和sortedB。具体步骤如下:
- 当sortedA或sortedB有输入元组时:
- 若sortedA和sortedB的连接属性值匹配:
- 从sortedA和sortedB的元组组合输出元组到O。
- 若O填满一个数据包,组合数据包并发送,然后清空O。
- 检索下一个sortedA和sortedB元组。
- 否则:
- 根据排序顺序,从sortedA或sortedB中获取较小的一个,检索下一个元组,替换相应的输入元组。

资源使用情况如下:
|资源类型|详情|
| ---- | ---- |
|IO(闪存)|n为数据集中的元组数量,σ为选择性|
|总IO|IO(sort A) + IO(sort B) + σAnA + σBnB|
|最小数据内存|排序时为sizeOf(S),之后为sizeOf(A) + sizeOf(B) + sizeOf(O)|

2. StreamOp架构

StreamOp是一种应用级中间件,将一个或多个网络视为分布式系统。在这个系统中,每个计算设备都是一个流引擎,具备通用的计算、存储和数据交换功能,整个分布式系统就是一个分布式流处理系统。例如在一个分布式系统中,计算机、带有WiFly通信屏蔽的Arduino以及运行Contiki操作系统和专有(Rime)通信栈的TelosB节点都有相同的操作组件。流引擎负责数据的采集、计算、存储和交

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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