13、分布式系统中的身份、因果关系与一致性

分布式系统中的身份、因果关系与一致性

在分布式系统的设计和运行中，身份识别、因果关系的理解以及系统一致性的保证是至关重要的几个方面。下面将详细介绍相关的概念和原理。

1. 身份识别机制

身份识别是分布式系统的基础，它能够帮助我们唯一地标识系统中的各种对象和主体。常见的身份识别机制有以下几种：
- 哈希（Hashes）
- 原理 ：哈希函数以元组为输入，生成一个固定大小的值。该函数具有确定性，即相同的元组总是产生相同的哈希值，同时理想情况下还应具有不可预测性，很难找到一个元组能产生给定的哈希值。
- 优势 ：与元组相比，哈希具有诸多优势。元组中的元素长度可变，而哈希的大小总是固定的；元组倾向于将数据组合在一起，哈希则倾向于将数据分散；元组容易被逆向工程破解，而哈希是单向的，更适合需要一定安全性的问题。
- 应用场景 ：区块链使用哈希来识别交易，改变交易中的任何一个元素（如发送者、接收者或金额）都会改变哈希值，且找到产生相同哈希值的不同交易是一个难以解决的问题。Git使用哈希来识别提交，由于Git基于文件系统，固定大小的标识符有助于其融入文件名和数据结构。

• 公钥（Public Keys）

  • 原理 ：公钥是识别个人或公司等主体的优秀方式，常被用于对消息进行数字签名，以证明消息的真实性。只有拥有私钥的人才能生成签名。