36、BigQuery 的安全与性能优化全解析

BigQuery 的安全与性能优化全解析

在当今数字化时代，数据的安全与高效处理至关重要。BigQuery 作为一款强大的数据分析工具，在数据处理和分析方面具有显著优势。本文将深入探讨 BigQuery 的加密设置、数据防泄漏保护、性能优化以及机器学习应用等关键内容。

1. 加密设置

在 BigQuery 中，使用客户管理的加密密钥（CMEK）可以增强数据的安全性。以下是具体的操作步骤：
1. 获取加密服务账户 ：
bash SVC=$(bq show --encryption_service_account)
2. 添加 IAM 策略绑定 ：
bash gcloud kms keys add-iam-policy-binding \ --project=[KMS_PROJECT_ID] \ --member serviceAccount:$SVC \ --role roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter \ --location=US \ --keyring=acmecorp \ xyz
3. 创建表时指定密钥 ：
bash bq mk … --destination_kms_key \ projects/[PROJECT_ID]/locations/US/keyRings/acmecorp/cryptoKeys/xyz \ mydataset.transactions

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