14、基于Alloy的监督控制理论建模

基于Alloy的监督控制建模

基于Alloy的监督控制理论建模

在监督控制理论中,离散事件系统(DES)的行为通常用执行轨迹集合来表示。这个集合定义了一个基于事件字母表 Σ 的语言 L,且 L 等于其前缀闭包 pr(L)。L 中代表完整任务的轨迹由语言 Lm 表示,因此 (L, Lm) 构成了 DES 的语言模型。此外,Σ 被划分为两个子集:可控事件集合 Σc 和不可控事件集合 Σu。

1. 可控性属性

可控性属性在几乎所有控制问题中都很关键。给定一个工厂的语言模型 (Lm, L),语言 K ⊆ Σ∗ 相对于 L 和 Σu 是可控的,当且仅当满足以下条件:
[
(\forall s, \sigma | s \in \Sigma^*, \sigma \in \Sigma_u : s \in pr(K) \land s\sigma \in L \Rightarrow s\sigma \in pr(K))
]
直观地说,如果 K 的任何子任务后面跟着一个在 L 中物理上可能的不可控事件,这个组合仍然是 K 的子任务,那么 K 就是可控的。如果所有语言都是正则的,可以使用两个自动机 G = (Q, Σ, δ, q0, Qm) 和 H = (X, Σ, ξ, x0, Xm) 分别表示系统行为和控制规范。通常,H 是 G 的细化,因此在 H 和 G 的状态之间存在一个对应函数 f,使得对于 s ∈ pr(K),有 f(ξ(x0, s)) = δ(q0, s)。

使用 Alloy 可以方便地检查可控性属性,代码如下:

pred controllability {
    all x1:H.states, q1,q
感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模与仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子与运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法与对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程与工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导与仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析与实际硬件实现。
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