60、基于二元语义与灰色关联集成的农业项目审批评价方法

基于二元语义与灰色关联集成的农业项目审批评价方法

1. 引言

项目审批评估是农业项目建设的重要环节。农业项目审批评估包含多属性语言信息，存在指标信息少、评估标准难设定等问题。而且，由于气候的不可预测性，农业项目具有模糊性和不确定性。为克服评估中的决策困境，前人提出了灰色关联分析方法和二元语义模糊语言表示模型。近年来，一些学者对这两种方法分别进行了改进或应用，但目前大多数研究仅通过单一方法（二元语义或灰色关联）进行评估，且这两种方法都存在局限性。在农业项目的立项和评估过程中，专家常根据自身评估偏好提出不同语言格式的评估信息。因此，本文采用二元语义与灰色关联相结合的方法，将决策者的风险偏好和风险意识融入农业项目立项评估的模糊评估信息中，以解决片面评估信息和决策者偏好带来的偏差。

2. 模型构建

2.1 二元语义及相关算子

二元语义评估模型是由语言项 (s \in S) 和实数 (\alpha \in [-0.5, 0.5]) 组成的二元组 ((s, \alpha))。二元语义能有效解决项目决策的模糊性，在减少决策损失、提高决策准确性和客观性方面具有明显优势。相关定义如下：
- 定义 1 ：设 (s_i \in S_1) 为语言项，它可以用二元组表示为：
(\vartheta : S_1 \to (S_1 \times [-0.5, 0.5]))
(\vartheta(s_i) = (s_i, 0)/s_i \in S_1)
- 定义 2 ：设 (S_1) 为语言项集合，(\beta \in [0, \tau]) 为符号集成运算值，则通过函数