53、电商数据真实性与企业可持续发展研究

电商数据真实性与企业可持续发展研究

电商销售数据欺诈检测方法框架

在销售数据欺诈检测方面，基于前人研究成果，制定了一套检测销售数据欺诈的方法框架。该框架依据Nigrini和Mittermaier总结的四个宽泛数据条件，以及Wallace提出的两个标准，制定了一系列初步标准，用于验证使用本福特定律检测销售数据的适用性。具体标准如下：
1. 样本量标准 ：样本量应大于30。
2. 偏度标准 ：样本数据的偏度应为正，可通过公式 (Skew(X) = E[(\frac{X - \mu}{\sigma})^3]) 计算，其中 (X) 是样本数据的随机变量，(E) 是期望值运算符，(\mu) 是样本均值，(\sigma) 是样本标准差。
3. 均值与中位数关系标准 ：样本均值应高于中位数。
4. 数据量标准 ：数据量无限制。
5. 自然生成标准 ：数据自然生成，无人为因素影响。
6. 非自相关标准 ：数据无自相关性。

检测流程如下：

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