教育对健康冲击的影响及中国农业技术进步的时空演变分析
教育与健康冲击的关联研究
在探讨教育与健康冲击的关系时,我们可以从多个方面进行深入分析。
人口统计属性
通过对相关数据的分析,我们能得到许多有价值的信息。从表2的人口统计属性数据来看:
| 缩写 | 变量名称 | N | 平均值 | 标准差 | 最小变量值 | 最大变量值 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| SHS | 主观健康冲击 | 215352 | -0.20474 | 0.658999 | -4 | 0 |
| OHS | 客观健康冲击 | 215352 | 0.43274 | 0.418999 | 0 | 1 |
| A12 | 最高教育水平 | 154014 | 1.551658 | 1.377844 | 0 | 9 |
| A11 | 正规学校完成的正式教育年限 | 151139 | 17.54836 | 8.996545 | 0 | 36 |
| M1 | 是否有医疗保险 | 215352 | 0.33338 | 0.471422 | 0 | 1 |
| M3A | 保险类型 | 215352 | 0.288402 | 0.45302 | 0 | 1 |
| M1_M3A | 保险与保险类型的交互项 | 215352 | 0.276013 | 0.447024 | 0 | 1 |
| C5 | 去年每周平均工作天数 | 215352 | 1.392437 | 2.511787 | 0 | 9 |
| B2 | 当前是否工作 | 215352 | 0.407988 |
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