大脑细胞集合认知过程与阈值控制机制
1. 细胞集合的基本特性
细胞集合在大脑认知过程中扮演着关键角色,其具有形成、衰减等特性,这些过程可能通过阈值控制实现。细胞集合还存在时间序列,通过一个集合向另一个集合的投射产生,偶尔会形成循环,并且能在一段时间内保持活跃。
神经网络的动态类型主要由连接矩阵决定,该矩阵给出了网络中任意两个神经元之间的连接性。而连接性在一定程度上是通过学习确定的,基本机制是局部突触规则,如赫布规则:突触传递的兴奋量会因突触前和突触后活动的同时发生而增强。
这一规则带来了诸多结果:连接矩阵可被视为具有反馈连接的联想矩阵存储器的矩阵;这种存储器的主要全局特征是进行模式完成,模式完成对应着细胞集合的激活;在单个神经元的树突树中,赫布规则增强了同时被激活的突触的有效性,使神经元成为树突树中同时(或相关)活动的探测器。
2. 内省与阈值控制规则
我们并非能意识到通过感官通道进入大脑的所有信息。我们的意识就像被一个“窗口”限制,只能关注周围环境的一小部分,但可以通过集中注意力移动这个“窗口”。
“窗口”会自动移向新的、令人惊讶的事物发生之处,不过我们可以控制这种移动倾向的强度,还能独立控制不同感官的警觉程度,也能同时降低所有感官的警觉程度,专注于一些心理事件或图像,即进行“思考”。
当我们试图集中注意力时,会使用一些基本机制:
- 选择性地“抓住”脑海中的某些事物。
- 无选择地将其他事物与之关联,让联想“浮现”。
- 或许还能“组合”脑海中最近想到的两件事物,即同时“抓住”它们。
- 需要一种机制来判断一切是否匹配。
这些机制不仅
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