14、模糊技术在道路材料分析与基础设施检测中的应用

模糊技术在道路材料分析与基础设施检测中的应用

1. 3DPT2 方法在沥青材料分析中的应用

3DPT2 方法在智能计算中有诸多应用，其中之一便是对沥青以及混合物中添加剂的含量和分散情况进行解读。利用图像处理和人工智能方法，可在特定区域确定 PPF 吸收情况。

1.1 微观层面的聚合物分布

在微观尺度上，沥青中聚合物的分布可看作两相系统：富聚合物相和富沥青质相。在图像中，聚合物相比沥青相颜色更浅。基于分水岭分割和 RT 方法，提出了一种区分聚丙烯改性沥青（PMB）和沥青相的新分类方法。

1.2 基于图像处理的 PMB 自动解读

该方法的另一新应用是基于图像处理对聚丙烯改性沥青（PMB）进行自动解读。其主要目的是提供一种新的自动技术来解读 PMB 的特性。基于模糊分割（FCM）和 RT，开发了一个基于图像的系统，用于近似聚丙烯的特征，这些特征包括高振幅氡百分比（HARP）、高能量氡百分比、标准差、动量以及一组形态特征。通过在 3DRT 上应用灵活阈值来选择特征向量。

1.3 PPF 系数转换与量化

不同比例的 PPF 边界会转换为不同振幅的系数，如 1%、3%和 5%的 PPF 转换为高振幅系数，而 13%、11%和 9%转换为低振幅系数。因此，统计大于阈值的系数是量化 PPF 特性的一个良好指标。为进一步展示该方法的优势，将 RT 值作为一个分量扩展以 3D 形式展示 RT。之后，使用自适应阈值超平面将 3D RT 二值化，公式如下：
[
D_1(x, \theta) =
\begin{cases}
1, & \text{如果 } NRT(x,