38、AI 民主化：从迈出第一步开始

AI 民主化：从迈出第一步开始

1. AI 民主化的理论基础

AI 民主化旨在实现“人民统治”而非“机器统治”，避免压迫性的未来。如同国家民主化一样，确定支持 AI 真正民主化的说服要素至关重要。民主相关研究和创新扩散（DOI）理论为理解 AI 民主化提供了基础。

在民主相关研究中，从威权统治向民主过渡的过程包括准备阶段、决策阶段和巩固阶段。而 DOI 理论关注技术采用，有认知和说服阶段（作为采用的准备）以及决策阶段。

组织在进行 AI 民主化准备时，必须解决员工对 AI 的认知和知识需求。然而，传统组织发展 AI 技能和知识面临挑战，需要知识转移过程，涉及有知识的实体、缺乏知识的实体以及连接两者的沟通渠道。本研究聚焦于利用“技术日”，将知识丰富的 AI 专家与知识较少的员工联系起来，以支持组织内的 AI 民主化。

2. 发展中国家背景下的 AI 民主化

AI 的发展和进步吸引了学术界和公众的关注，因其有潜力颠覆和改变社会经济活动。研究显示，非洲许多工作岗位将受到影响，而欧洲国家因装备和准备更充分，从 AI 中获益更多。

南非组织在扩大 AI 实施方面面临压力，虽然 AI 有提高员工生产力的潜力，但设计不当可能带来意外风险或社会不平等。为成功实现 AI 向大众的民主化和传播，必须综合考虑人、技术和数据，以推动数字革命。

例如，Data Science Africa（DSA）是 2013 年在肯尼亚成立的非政府组织，鼓励非洲各地的 AI 从业者和研究人员通过其平台分享知识。南非国家 IT 机构（SITA）举办的年度 GovTech 会议，旨在展示塑造第四次工业革命的创新成果，让公民融入未来。