智能辅助设备:盲用智能拐杖与胰岛素泵速度预测
1. 盲用智能拐杖的发展与设计
1.1 相关研究与现有问题
在为视障人士提供辅助的研究中,已有不少成果。例如,Yusro 等人提出了带有 GPS 的智能环境探索杖(SEES)系统设计,能帮助视障者在室内外自由活动;Jameson 等人设计了可穿戴系统,利用两个超声换能器定位物体,检测到危险时发出通知警报,并优化了设备性能;Liarokapis 等人结合计算机视觉和 GPS 技术创建 AR/VR 界面,提供高效导航工具;Loomis 等人进行测试,让视障者携带含 GPS 模块和耳机的背包,并通过运动探测器模块评估头部运动,还集成了 GPS 音频接口系统;Laurent 等人利用模仿蝙蝠回声定位的 SONAR 模型作为盲用移动辅助工具。
然而,这些系统因计算资源需求高和成本昂贵,实际应用不可行。此前的智能拐杖方法存在功能不足或成本效益不佳的问题,影响了设备的准确性,部分在售产品价格昂贵,难以被各阶层人群接受。
1.2 本文贡献
为解决上述问题,本文提出以下概念:
1. 利用显著传感器、蜂鸣器、微控制器以及一对 GSM 和 GPS 模块开发智能拐杖。
2. 使用软件生成所提议模型的原型,并进行模拟,展示智能拐杖在不同环境条件下的工作情况。
3. 设计基于微控制器的电路,为拐杖添加各种功能并实现自动化,还对其实时实施进行了测试。
4. 所提议的系统在拐杖中集成了比现有模型更多的功能,成本更低,几乎能被所有阶层的人接受。
1.3 智能拐杖组件
- 传感器 : <
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