17、面向视障人士的智能辅助系统：技术融合与创新应用

面向视障人士的智能辅助系统：技术融合与创新应用

1 引言

在当今社会，为视障人士构建良好生活模式的研究与努力不断推进。随着计算能力的飞速发展以及先进检测、评估和解读设备与知识的广泛应用，计算机正变得更加智能。如今，计算机能够通过摄像头观察、麦克风倾听、接收人类反馈并以友好方式回应，从而实现清晰的人脸识别，甚至开始真正理解人类的观点和意图。

在普适计算领域，位置信息极为重要。众多现代应用都围绕位置信息展开，例如帮助用户根据自身位置找到所需物品和地点，利用全球定位系统防止儿童在商场走失，以及使用路线导航系统引导用户前往特定区域。

人工智能致力于研究和创建能够自主感知、推理和运行的计算机系统。据世界卫生组织统计，全球有十亿视障人士存在可治愈的视力问题，但无法治愈的人数也相当多。随着科技的进步，辅助设备有望改善视障人士的生活。过去，视障人士依靠白色拐杖探测道路上的物体，并通过声音识别事物和人。如今，物联网（IoT）、机器学习（ML）和人工智能的发展为视障人士带来了极大便利。本文旨在利用最新的物联网和机器学习技术，帮助视障用户识别日常生活中遇到的熟人。

尽管许多组织和科学家正在努力缓解视障人士的不便，但该领域仍存在诸多未解决的问题。外观识别研究不仅源于对认知挑战的探索，还源于许多需要人际互动的实际需求。对于视障人士来说，识别他人是一项重要任务，这可能会影响他们的社交参与。目前虽有很多解决方案的想法，但尚未出现方便视障人士使用的合适设备。

物联网分为七个层次：物层、连接/边缘计算层、全球基础设施层、数据摄取层、数据分析层、应用层、人员和流程层。本文提出的方案采用了其中五个层次：连接/边缘计算层、数据摄取层、数据分析层、应用层、人员和流程层。连接/边缘计