14、区块链与神经模糊分类器技术：多领域应用解析

区块链与神经模糊分类器技术：多领域应用解析

区块链技术与可变阈值密钥协商方案

在密钥协商和管理的领域中，传统方法存在一定的局限性，而结合区块链技术的可变阈值方案为解决这些问题提供了新的思路。

传统方法的问题与改进需求

在传统的密钥协商中，至少需要 (t) 个或更多成员交换他们的份额，使用拉格朗日插值公式 (f (x) = \sum_{i=1}^{t} f (i) \prod_{j=1,j\neq i}^{t}\frac{x - j}{i - j}) 来重构多项式和秘密 (s = c_0)。然而，这种方法存在明显的缺陷，作弊者可以轻易交换伪造的份额，从而欺骗诚实的参与者。因此，需要对其进行改进以消除这些弊端。

区块链技术基础

区块链最初发布时存储了经过验证的交易。在周期性的时间间隔内发生的交易被累积在候选块中，候选块的结构为 (candidate - block = (Hash(last block of blockchain)|Merkleroot(T xset)|Timestamp))。其中，(T xset) 是在 10 分钟间隔内累积的交易，(Merkleroot(T xset)) 是 Merkle 哈希树的根，(Timestamp) 是块形成的时刻。为了解决工作量证明问题，所有感兴趣的矿工通过改变随机数（nonce）的值来竞争获得一个值 (R = Hash(candidate - block|nonce))。这是比特币的难题，通过修改参数 nonce 不断找出不同的 (R) 值，且 (R) 应小于一个预先指定的后面跟着一些零的值，这里使用的哈希函数是 SHA - 256，输出 64 个十六进制数字或 256 位。该区块链存储分