19、基于家庭的指纹分析与中学计算机科学课程主题映射

基于家庭的指纹分析与中学计算机科学课程主题映射

基于家庭的指纹分析

指纹识别依赖于痕迹样本。当被测系统（SUT）与任何签名都不完全匹配时，有人建议对其应用模型学习。然而，在高度可配置的系统中，由于有效配置数量可能呈指数级增长，全面学习变得不切实际。因此，判断未识别的痕迹是否与特定配置或参数相关的模式存在不精确匹配变得很有意义。

为了解决这个问题，一些可变感知的表示方法和分析技术可能更适合捕捉指纹，将其作为小的行为或结构模式，而不是基于精确注释的模型。这些方法包括基于组合的模型、控制流图等表示方法，以及统计分类或聚类等分析技术。

中学计算机科学教育的变革

近十年来，中学计算机科学教育在内容和地位上都发生了转变。最初，该学科如果被教授，也主要侧重于数字技能。如今，不同国家和机构采用了将计算机科学作为一门科学的教学和考试计划。

在计算机科学成为学校常规学科之前，个别研究人员和学者就已经为学校创建了相关内容。例如，Vaandrager 等人在 21 世纪初开发的模型检查单元。这些活动虽不能提供计算机科学的完整视图，但可作为确定研究人员认为适合中学的重要主题的参考。

不同地区的计算机科学学习与教学标准

• 北莱茵 - 威斯特法伦州（NRW） ：2014 年，该州教育部发布了高中核心教学计划。该计划旨在专注于计算机科学的基本和永恒的思想、概念和方法，区分了能力领域和主题领域。能力领域包括推理、建模、实现、呈现和解释以及沟通与合作；顶级主题领域有数据与结构、算法、形式语言与自动机、信息系统以及计算机科学、人类与社会。