10、视频人脸索引与帕金森病皮肤阻抗研究

视频人脸索引与帕金森病皮肤阻抗研究

在当今的技术领域，视频索引和疾病早期检测都是备受关注的话题。本文将介绍一种通过人脸进行视频索引的新方法，以及利用皮肤阻抗检测帕金森病的研究。

视频人脸索引方法

为了实现视频的高效索引，提出了一种基于人脸的视频索引方法，该方法主要包括以下几个步骤：
1. 帧提取 ：动态视频由场景、镜头和帧组成，第一步是从输入视频中提取静态图像，传统视频每秒包含20 - 30帧，这些帧包含了冗余信息。
2. 关键帧提取 ：代表每个镜头重要信息的帧被称为关键帧。在本文中，不同表情、姿势和光照条件下的人脸被视为关键帧。采用颜色直方图技术，通过计算连续帧之间颜色直方图的差异来提取关键帧。如果差异大于阈值，则该帧被选为下一个关键帧。颜色直方图差异的计算公式为：
[D(F_I, F_{I + 1}) = \sum_{J = 1}^{n} \frac{|h_I(J) - h_{I + 1}(J)|^2}{h_{I + 1}(J)}]
其中，(h_I) 和 (h_{I + 1}) 分别表示连续帧 (F_I) 和 (F_{I + 1}) 的直方图，“(n)” 是帧的数量。
3. 人脸裁剪 ：使用Viola - Jones对象检测算法从提取的关键帧中识别出人脸。该算法的优点是检测速度快，但训练速度慢。
4. 灰度转换 ：将从关键帧中获取的人脸图像转换为灰度图像，以便计算人脸图像的梯度。
5. 图像梯度计算 ：使用滑动窗口技术从灰度图像中计算图像梯