31、高效存储支付通道与智能家居区块链认证协议解析

高效存储支付通道与智能家居区块链认证协议解析

1. Daric 支付通道机制

1.1 撤销与更新操作

当接收到 (REVOKE′, id) 消息时,会进行一系列状态更新操作:
1. 设置 γ.st := θ γ.flag := 1 γ.st′ :=⊥ γ.sn := γ.sn + 1
2. 更新 Γ(id) := (γ, TX)
3. 发送 (UPDATED, id) 消息给 γ.Users 并停止操作。若未收到该消息,则执行 ForceClose(id) 操作并停止。

1.2 关闭通道操作

当接收到 (CLOSE, id) 消息时,分情况处理:
- 双方同意关闭 :若 Q 也发送了 (CLOSE, id) 消息,根据不同条件处理:
- 若在 τ1 ≤τ0 + 1 + Δ 轮内,存在 TXSP TXSP.Output = γ.st TXSP.Input = TXFU.txid||1 出现在账本 L 上,更新 Γ(id) :=

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取预测;④支撑高水平论文复现科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进扩展算法功能。
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