20、量化约束满足问题（QCSP）的求解策略与优化

量化约束满足问题（QCSP）的求解策略与优化

1. 强传播算法在通用变量上的应用

在解决量化约束满足问题（QCSP）时，强传播算法在通用变量上的应用是一个重要的技术。以下是 maxRPC+PC_Propagation 函数的代码：

function maxRPC+PC_Propagation (Q.C[D], π, vi)
1: for each value di ∈dom[vi]
2:
    for each unassigned existential variable vj constrained with vi
3:
        if di has no maxRPC-support in dom[vj]
4:
            then return FAIL
5:
    for each unassigned universal variable vj
6:
        for each value dj ∈dom[vj]
7:
            if (di, dj) is not path consistent
8:
                then return FAIL

这个函数的主要目的是检查变量 vi 的每个值 di 是否满足最大相对路径一致性（maxRPC）和路径一致性（PC）。具体步骤如下：
1. 对于 vi 域中的每个值 di ：
- 检查与 vi </