29、混凝土管道标准规范解读

混凝土管道标准规范解读

1. 混凝土管道的基本要求

1.1 核心孔洞封堵

制造商需对管道的核心孔洞进行封堵和密封,确保管道满足相关规范要求。封堵和密封后的管道可视为合格产品。

1.2 吸水率测试

  • 依据 T 280 标准测定的管道壁样品吸水率,不得超过干质量的 9%。
  • 每个样品的最小质量为 1.0 kg,无可见裂缝,并能代表管道的全壁厚。
  • 若初始样品的吸水率不符合规范,需从同一管道取另一样品进行复测,复测结果将替代原测试结果。

1.3 管道复测

当不超过 20%的混凝土试件未通过规范要求时,制造商可筛选项目库存,剔除部分管道并做好标记,防止其发货。对剩余管道进行必要测试,若符合规范要求则予以接受。

1.4 测试设备

提供管道的制造商需配备执行 T 280 测试所需的所有设施和人员。

2. 允许的尺寸偏差

2.1 内径

内径有指定直径和转换英制直径两种选择,相互连接的管道需采用相同内径类型。不同内径范围的允许偏差如下表所示:
| 指定直径范围(mm) | 允许偏差 | 转换英制直径范围(mm) | 允许偏差 |
| — | — | — | — |
| 300 - 600 | ±1.5% | 305 - 610 | ±1.5% |
| >600 | ±1% 或 ±10 mm(取较大值) | >610 | ±1% 或 ±10 mm(取较大值) |

2.2 壁厚

壁厚偏差不得超过设计或指

【unet改进实战】基于unet+SCSE注意力机制改进实现的【自动驾驶】图像语义分割+项目说明书+数据集+完整代码 项目概述 本项目基于PyTorch框架构建了一个通用图像分割系统,全面支持二分类及多类别分割任务。 系统功能 该系统提供从数据预处理到模型训练、验证评估的全流程解决方案,具备高度可配置性和实用性: 数据处理:支持自定义图像和掩码文件格式(如.jpg、.png等),自动处理不连续标签值,集成多种数据增强技术提升模型泛化能力 模型架构:基于UNet实现,可通过参数灵活调整输入尺寸、卷积通道数等,兼容不同类别数量的分割任务(通过--num_classes参数指定) 训练功能:支持GPU加速,提供学习率、批次大小等超参数配置选项,实时记录损失曲线和评估指标(如IoU、Dice系数),自动保存最优模型权重 使用流程 按规范组织数据集(图像与掩码文件需名称对应,分别存放在images/masks子目录) 通过命令行参数启动训练,可指定: 数据路径(--data_dir) 学习率(--learning_rate) 标签映射规则(--label_mapping)等 系统输出包含: 模型权重文件(.pth) 训练曲线可视化图表 指标日志文件 注意事项 掩码图像应为单通道灰度图,标签值为整数 多分类任务推荐使用one-hot编码掩码 项目依赖主流科学计算库(PyTorch、NumPy)及可视化工具(Matplotlib),安装简便 应用领域 该系统适用于医学影像、遥感等领域的语义分割任务,兼顾易用性与扩展性。用户可通过调整UNet深度或添加注意力机制等方式进一步优化性能。 【项目说明书】包含完整代码实现与原理讲解。https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12858320.html
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值