利用 Ignis 优化量子操作
在量子计算领域,我们已经在理想化的 Qiskit Aer 模拟器上运行过程序,也在实际的 IBM Quantum 机器上进行过实践。我们知道,真实的量子比特存在噪声,目前还不能期望量子计算机解决具有重大规模的实际现实问题。而在实现这一未来应用的道路上,需要应对和减轻噪声与误差,Qiskit Ignis 就发挥着重要作用。
1. 本章内容概述
本章将探讨以下几个方面:
- 探索量子比特以了解 T1、T2、误差和门
- 比较芯片上的量子比特
- 估算可执行的门数量
- 通过读取校正纠正预期结果
- 用量子纠错减轻意外情况
2. 探索量子比特以了解 T1、T2、误差和门
当我们将经过模拟器验证的完美量子程序发送到实际的量子计算机时,会遇到一些问题,其中一个重要因素就是噪声。在量子计算机中,噪声在不同后端、同一后端的不同量子比特、不同类型的门以及每个量子比特的读取之间都存在差异。
2.1 所需文件
可以从以下链接下载所需文件:https://github.com/PacktPublishing/Quantum-Computing-in-Practice-with-Qiskit-and-IBM-Quantum-Experience/blob/master/Chapter08/ch8_r1_gates_data.py
2.2 涉及的量子比特属性
我们将使用 backend.properties() Qiskit 方法提取以下量子比特属性:
| 属性 | 描述 |
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