10、现代范式:闭包与函数式编程

现代范式:闭包与函数式编程

1. 闭包基础

在 Swift 中,若没有指定返回类型,可定义为 Void () 。虽然有些开发者会使用括号,但在返回声明时更推荐使用 Void 。例如:

var printDouble = { (input: Double) -> Void in
    print(input * 2)
}

实际上, () 是一个空元组,意味着它不包含任何值,更常用于闭包没有任何输入参数的情况,如下所示:

var makeHelloWorld = { () -> String in
    return "Hello World!"
}

到目前为止,将代码块转换为闭包虽改变了我们对代码的思考方式,但实用性并不高。要真正发挥闭包的作用,需将其作为参数传递给其他函数。

2. 闭包作为参数

可以定义一个函数,使其接受一个闭包作为参数,使用之前学过的类型语法。例如,下面的函数 firstInNumbers 用于查找数组中第一个通过特定测试的数字:

func firstInNumbers(
    numbers: [Int],
    passingTest: (number: Int) ->
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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