现代编程范式:闭包、函数式编程、协议与泛型
1. 函数式编程中的延迟计算与柯里化函数
在函数式编程中,延迟计算是一种有效的优化手段。例如,我们可以对数组的延迟版本调用 map 方法,而不是直接在数组上调用。这样,每次从结果中请求一个值时,它只会处理输入数组中的一个元素。以下是示例代码:
let lazyStrings = lazy(numbers).map({"\($0)"})
for string in lazyStrings {
println(string)
}
在这个例子中,每个数字只有在 for-in 循环的下一次迭代时才会转换为字符串。如果提前跳出循环,其余的值将不会被计算,这在处理大型列表时可以节省大量的处理时间。
需要注意的是, sorted 和 reduce 方法在延迟列表上不可用,因为对列表进行排序或归约需要同时考虑列表中的每个元素。如果确实需要在延迟列表上调用这些方法,需要先通过调用 array 方法将所有元素收集到一个非延迟数组中:
lazyStrings.array.reduce("", combine: +) // "12345"
但这样就失去了延迟列表的优势,因为最终所有元素都需要一次性计算。所以,只有在能利用延迟计算优势时才使用它。
柯里化函数是 Swift 函
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
76

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



