6、智能物联网产品分发与计费系统及 PM2.5 浓度预测模型综述

智能物联网产品分发与计费系统及 PM2.5 浓度预测模型综述

智能物联网产品分发与计费系统

在当今数字化时代，智能物联网产品分发与计费系统正逐渐改变着人们的购物体验。该系统旨在为用户提供便捷、高效的购物方式，同时实现产品的智能推荐和精准计费。

推荐算法

系统的核心目标之一是预测消费者对商品的“偏好”。例如，当顾客购买桃子（属于水果类别）时，系统会建议其购买西瓜（同样属于水果类别）。顾客还会对推荐的商品进行评分。通过矩阵分解，系统可以了解一个人与一组潜在特征的匹配程度，以及兴趣与这些潜在特征的融合程度。其公式为：
[
\min_{q,p} \left( r_{ui} - p_{u}^{T} q_{i} \right)^2 + \lambda \left( p_{u}^{2} + q_{i}^{2} \right)
]
矩阵分解能为系统提供最小位移测量的输出，从而更准确地预测用户偏好。

系统架构

系统的高层架构展示了其工作原理。用户通过应用程序登录，且只能拥有一个账户。应用程序设有登录页面，用户通过 RFID 阅读器和姓名进行身份识别。RFID 标签将信息存储在设备内存中，每个标签都有唯一的识别号码，可重复使用。当标签进入阅读器的电磁感应区域时，阅读器会解读标签中的信息并将其发送到存储服务器，服务器再进行信息的存储或检索。

用户会获得一个四位数的授权密钥，凭借该密钥可以进入货架并订购商品。货架上装有螺旋弹簧，用于固定商品，取出商品后弹簧会恢复原状。用户可以通过键盘输入商品的数量和类型。系统还具备推荐功能，例如当顾客购买橙子时，系统会推荐同一类别（水果）的其他商品。扫描顾客的卡