30、数据科学中的机器学习应用：咖啡馆定价与市场篮子分析

数据科学中的机器学习应用：咖啡馆定价与市场篮子分析

1. 咖啡馆商品定价分析

在商业运营中，商品价格的设定对销售和利润有着至关重要的影响。价格弹性是一个关键概念，它定义为在其他因素保持不变的情况下，价格变动 1% 所引起的需求量变动的百分比。用数学公式表示为：$e = \%ΔQ / \%ΔP$，其中 $e$ 是价格弹性，$\%ΔQ$ 是需求量的百分比变化，$\%ΔP$ 是价格的百分比变化。

1.1 数据理解

为了确定咖啡馆商品的最优价格，我们使用了三个文件：
- 时间维度文件 ：包含一年的日历日期，以及日期是否为假期、周末或学校假期等属性，还有温度信息，用于判断是否适合户外用餐。
- 产品主数据文件 ：包含产品列表。
- 销售交易文件 ：记录了商品的销售情况。

以下是加载数据的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.formula.api import ols
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set(style="ticks", color_codes=True)

# 忽略警告
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
warnings.filterwar