9、人工智的哲学反驳与意义问题探讨

人工智的哲学反驳与意义问题探讨

一、量子计算与人工智能

1.1 量子计算基础

量子计算的概念由费曼在 1982 年提出。与经典计算机相比，量子计算机有两个根本不同点：
- 操作特性 ：量子计算机的每一次操作都是幺正的，严格守恒信息且完全可逆，可视为可逆经典计算的推广。
- 最终状态 ：量子计算的最终状态理论上是初始状态的幺正变换，但通常无法明确确定，需通过多次测量来表征，且能经典地计算出可能结果的概率分布。

1.2 量子计算发展历程

• 1985 年，多伊奇开创了量子计算的形式理论，提出了通用可编程量子计算机（“量子图灵机”）的规范。
• 1994 年，肖尔证实量子计算机在实际问题上可超越经典计算机，他展示了一种量子算法，能比已知的经典算法以指数级速度更快地分解大数字。
• 1996 年，劳埃德证明费曼关于量子计算机可模拟任何（封闭）量子系统动力学的设想是正确的。目前，量子计算的主要应用领域是密码学和机器学习，但硬件发展远落后于算法发展。

1.3 量子计算与人工智能哲学争论

在人工智能战争期间，量子计算虽处于起步阶段，但为对人工智能的哲学攻击做出了重要贡献。罗杰·彭罗斯在 1989 年重新阐述了卢卡斯 1961 年的观点，认为经典过程无法解释人类的创造力和智能，量子计算为此提供了理论背景。意识与量子理论的关联由来已久，彭罗斯则提出特定量子态的坍缩导致（或本质上就是）意识，这暗示了一种泛心论，即物理宇宙的所有部分始终都有意识。这种观点在人工智能战争的背景