21、深入理解 Ray Core：分布式计算的强大工具

深入理解 Ray Core：分布式计算的强大工具

1. Ray Core 概述

Ray Core 主要提供集群规模的异步/并发程序执行能力。大多数开发者对异步或并发编程并不陌生，像 Java Future 和 Python 的多进程处理就是常见例子。这些编程方式能让程序同时执行多个任务，高效利用资源，对于构建能处理复杂工作负载的高性能应用至关重要。

不过，现有的并发编程范式通常局限于单台计算机。Ray 项目的核心目标是将并发编程的概念和能力提升到新高度，让计算能够跨越多台机器和异构计算设备。Ray Core 旨在成为通用的分布式计算框架，它能处理分布式计算中的各种问题，如通信、容错和资源分配等，开发者无需过多关注这些底层细节。

2. 基本概念

开发者在开发和使用 Ray 程序时，需要理解以下基本概念：
- 任务（Task） ：远程函数调用，可在与调用者不同的进程甚至不同机器上执行。任务可以是无状态的（使用 @ray.remote 装饰的函数）或有状态的（ @ray.remote 类的方法）。任务与调用者异步执行， .remote() 调用会立即返回一个或多个 ObjectRefs （未来对象），用于获取返回值。
- 对象（Object） ：应用程序中的值，由任务或参与者返回，或通过 ray.put 创建。对象是不可变的，一旦创建就不能修改。工作进程可以使用 ObjectRef 引用对象