17、医疗与物联网领域的前沿研究进展

医疗与物联网领域的前沿研究进展

1. 感染分析可视化及医疗决策支持现状

目前有一个相关的研究项目始于2020年10月，现已完成一半工作。不过当前的疫情形势放缓了部分活动，特别是医疗团队的建议环节。目前正在等待发表系统综述，并且预计在接下来的几周内从模拟器获取结果。同时，已经开始对模拟器输出的数据进行可视化测试。

2. 智能绿色电子医疗保健模型

2.1 研究背景与目标

物联网（IoT）技术正迅速发展，它利用软件、硬件和计算机设备形成互联设备网络。医疗物联网（IoMT）将医疗设备和应用程序集成到基于物联网的生态系统中，与医疗保健IT系统相连。IoMT会产生大量数据，因此将其传输到远程云数据库是常见做法。

本研究旨在提出一种智能绿色电子医疗保健模型，用于医学图像的早期诊断。具体目标如下：
- 开发精确且稳健的图像分割模型。
- 开发并实施一种新的能量感知虚拟机（VM）放置模型，综合考虑能源成本、通信成本和VM成本，以提高用户体验质量（QoE）。

2.2 相关工作对比

作者	研究内容	不足
Suresh等	通过基于物联网基础设施的自动实时分类系统研究乳腺癌，应用图像处理方法分割图像并提取特征	无
Khan等	提出一种将脑磁共振图像分类