20、自然语言处理中的基于规则系统

自然语言处理中的基于规则系统

1. 基于规则系统的角色与架构设计

基于规则的自然语言处理（NLP）系统的构建需要不同专业角色的协作，同时架构设计是系统高效运行的关键。
- 系统架构师职责 ：架构师需要具备领域基础知识以及系统架构设计的深厚知识和丰富经验。架构是基于规则系统（RB系统）的核心，好的架构设计能带来良好的用户体验、准确高效的输出，还能让编码人员和技术团队更轻松地开展工作。
- 编码人员任务 ：在领域专家制定规则且系统架构设计完成后，编码人员登场。他们使用编程语言实现规则，助力应用程序的完成。可选用的编程语言众多，如C、C++、Java、Python、Perl、shell脚本等，但在没有统一架构的情况下，不能在单个系统中随意混用。

2. RB系统架构详解

RB系统的架构可细分为以下几种：
- 作为专家系统的通用架构
| 组件 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 领域专家 | 具备特定领域的专业知识，能帮助生成解决问题的规则 |
| 开发人员或知识工程师 | 将领域专家创建的规则转化为机器可理解的格式，通常以伪代码形式编码 |
| 知识库 | 专家存放所有规则的地方，专家可对规则进行添加、更新或删除操作 |
| 数据库或工作存储 | 存储与元信息相关的规则，包括规则、特殊场景、列表、示例等，同时保存要应用规则的数据 |
| 推理引擎 | 系统的核心部分，存放规则的实际代码，当预定义规则和条件与用户查询或输入数据集匹配时，规则将被触发 |