6、深入探索 Entity Framework Core:核心组件与实践

深入探索 Entity Framework Core:核心组件与实践

1. 数据查询执行流程

在数据查询方面,主要包含以下几个关键步骤:
1. 转换查询 :将查询操作符和表达式进行相应转换,以适用于查询执行。
2. 执行查询 :以命令树形式表示的查询会针对数据源执行。在查询执行期间,所有查询表达式或组件会根据上下文在客户端或服务器端进行计算。
3. 查询实例化并返回结果 :查询结果以公共语言运行时(CLR)类型的形式返回给客户端,而非原始数据记录。CLR 类型可以由用户定义、由实体框架定义,或者由编译器生成为匿名类型,实体框架会处理所有对象实例化操作。

2. 数据注解(Data Annotations)

数据注解是应用于类或类属性的特性,用于修改或覆盖从模型构建约定派生的配置。通过映射特性实现的配置,还可以使用 OnModelCreating 中的模型构建 API 进一步覆盖。为确保使用的清晰性和简单性,专为 EF Core 设计的映射特性仅适用于 EF Core,避免了跨技术的语义差异。

2.1 常见数据注解

注解名称 作用
Table 设置实体的表名
C
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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