2、Python 自然语言处理入门与实践

Python 自然语言处理入门与实践

1. 常见 NLP 问题解答

常常有人问我一些关于自然语言处理（NLP）领域的问题，这些问题也促使我想要把相关知识系统地整理出来。下面我就来解答几个关键问题。

1.1 什么是 NLP？

简单来说，自然语言就是我们人类日常说话、阅读、书写和理解所使用的语言，它是人类交流的媒介。而自然语言处理（NLP），就是运用计算机科学算法、数学概念和统计技术，让机器能够像人类一样理解语言。

1.2 为什么主要用 Python 开发 NLP 应用？

• 丰富的库 ：Python 拥有大量的库，在开发 NLP 应用时能让开发者的工作变得轻松。
• 无需担心内存泄漏 ：对于有 C 或 C++ 编码背景的人来说，使用 Python 无需担心内存泄漏问题，Python 解释器会自动处理，开发者可以专注于核心编码。
• 代码简洁高效 ：与其他面向对象语言相比，Python 是一种对开发者友好的语言，只需编写几行代码就能实现很多功能，这使得人们倾向于使用 Python 进行 NLP 和其他数据科学相关应用的快速原型开发。

1.3 学习 NLP 有哪些资源？

过去我常推荐书籍、博客、YouTube 视频以及 Udacity 和 Coursera 等教育平台，但朋友们希望能有一个单一的资源来学习。这也成为我整理知识的动力，我尽量涵盖 NLP 的大部分关键内容，并提供 Python 实践示例，让读者能从理论和实践