64、JavaFX GUI开发:样式表、布局容器与实践

JavaFX GUI开发:样式表与布局容器实践

JavaFX GUI开发:样式表、布局容器与实践

1. 使用样式表美化界面

GUI组件通常具有默认样式,如背景为白色、文本为黑色,标签为矩形,按钮为圆角矩形。我们可以创建自定义样式来改变应用程序的外观和感觉。一般会将样式定义在单独的文件中,这样能将GUI内容和样式分离,便于编辑和维护。修改样式文件后,新样式会自动应用到应用程序中。

JavaFX支持级联样式表(CSS),这是一种用于描述文档样式的语言,JavaFX的CSS与网页中使用的CSS类似。在样式表中为GUI组件设置样式的通用语法如下:

selector 
{ 
  attribute1: value1; 
  attribute2: value2; 
  … 
}

其中,选择器可以是GUI组件(如 Label ),也可以是标识一组组件或特定组件的内容。属性以 –fx- 为前缀。

下面以简单数学应用为例,展示如何使用样式表:

// 示例12.56:简单数学应用的JavaFX样式表
1 VBox 
2 { 
3   -fx-background-color: skyblue; 
4 }  
5 
6 Label 
7 { 
8   -fx-background-color: deepskyblue;  
9   -fx-text-fill: blue;  
10 }  
11 
12 #result 
13 { 
14   -fx-background-color: aqua;  
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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