9、虚拟专用云（VPC）全解析

最新推荐文章于 2025-10-27 09:17:06 发布
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分类专栏： AWS认证开发者之路：从新手到专家 文章标签： VPC 公共子网 私有子网
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虚拟专用云（VPC）全解析

1. 公共子网（Public Subnet）

公共子网是网络的一个子集，子网内的资源相互隔离，但可以从 VPC 内部以及互联网进行访问。任何传入流量都可以直接访问公共子网中的资源。公共子网中的资源会被分配一个公共 IP，该 IP 可从互联网访问。同样，源自公共子网的流量也可以直接访问互联网。与私有子网不同，从公共子网流出的流量不会路由到 NAT（网络地址转换），而是直接路由到 IGW（互联网网关）。这种路由方式使得公共子网中的资源能够直接访问互联网。

以下是 VPC 中公共子网和私有子网的隔离情况：
VPC with public and private subnets

从图中可以看出，VPC 的 CIDR 是 10.0.0.0/16，有两个子网，分别用于公共资源和私有资源。两个子网都有自己的 CIDR，主要区别在于路由表。在路由表中，对于目标地址 0.0.0.0/0（表示互联网上的任何流量），私有子网的目标是 NAT 网关 ID，而公共子网的目标是 IGW ID。

2. IP 地址分配

当启动一个 EC2 实例时，它会携带一个 IP 地址和 IPv4 DNS 主机名。IP 地址和 DNS 主机名会根据实例是在 EC2 - Classic 平台还是 VPC 中启动而有所不同。当实例在 Amazon VPC 中启动时，它支持 IPv4 和 IPv6 地址；而 EC2 - Classic 平台仅支持 IPv4，不

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9、AWS虚拟专用云（VPC）全解析
zero1的博客
10-28 13
本文全面解析了AWS虚拟专用云（VPC）的核心功能与应用场景，涵盖VPC在灾难恢复和业务连续性中的实践，深入探讨了安全组、网络ACL、VPC流日志和访问控制等多层次安全机制。文章详细介绍了创建自定义VPC的步骤，并对比了硬件VPN、直连服务、VPC对等连接等多种网络连接方式，辅以决策流程图和最佳实践建议，帮助用户构建安全、高效、高可用的云上网络架构。
8、AWS虚拟专用云（VPC）深度解析
zero1的博客
10-27 14
本文深入解析了AWS虚拟专用云（VPC）的核心组件、特性优势及典型使用场景。涵盖子网、路由表、互联网网关、NAT、VPC端点等关键组件，探讨了VPC在网络安全、连接选项和资源隔离方面的优势，并介绍了多层Web应用部署、分支办公室互联、数据中心扩展等实际应用案例。同时提供了VPC安全配置、监控措施及最佳实践建议，帮助用户构建安全、高效的云上网络环境。
26、构建用户友好的云环境：虚拟专用云（VPC）全解析
raspberrypi5的博客
08-17 65
本文全面解析了虚拟专用云（VPC）在构建安全、用户友好的云环境中的重要性，介绍了常见供应商、连接选项、典型使用案例以及具体操作步骤。重点探讨了VPC与企业业务的结合应用，并展望了未来VPC技术的发展趋势，为企业在云计算环境中的部署和优化提供了实用指导。
9、虚拟私有云（VPC）全解析
ik678901234的博客
07-09 43
本文深入解析了AWS中的虚拟私有云（VPC），包括公共子网和私有子网的区别、IP地址分配机制（私有IP、公共IP、弹性IP）、VPC的多种创建方式（单个公共子网、公共与私有子网结合、硬件VPN访问等），以及相关的配置要点与注意事项。旨在帮助用户全面了解VPC的结构与使用方法，从而构建安全高效的云计算网络环境。
10、虚拟专用云（VPC）的创建与安全配置
ik678901234的博客
07-10 57
本文详细介绍了虚拟专用云（VPC）的创建与安全配置，包括创建带公共和私有子网及硬件VPN访问的VPC，以及仅带私有子网及硬件VPN访问的VPC。同时深入解析了VPC的安全功能，如安全组、网络访问控制列表（NACL）以及流日志的配置与使用注意事项。通过这些内容，帮助用户构建安全、高效的AWS网络环境。
12、AWS虚拟专用云和弹性计算云全解析
ik678901234的博客
07-12 32
本文全面解析了AWS的虚拟专用云（VPC）和弹性计算云（EC2）服务。内容涵盖VPC的基础设置（如NTP配置、NetBIOS节点类型、DNS设置）、VPC对等连接、VPC端点、ClassicLink功能，以及VPC最佳实践；同时详细介绍了EC2的核心特性、实例类型和多种定价模式（包括免费套餐、按需实例、现货实例和预留实例）。通过这些内容，帮助用户更好地理解和使用AWS的VPC与EC2服务，实现高效、安全、成本可控的云计算架构。
11、虚拟专用云（VPC）详解
neovim7hacker的博客
07-10 40
本文详细解析了虚拟专用云（VPC）的核心概念与配置方法，包括访问控制策略、关键网络组件及其交互流程。通过介绍IAM权限管理、弹性网络接口、路由表、NAT设备、DHCP选项集等内容，帮助用户构建安全、高效的虚拟云环境。同时，还提供了实际应用场景和最佳实践建议，适用于不同角色在AWS VPC中的权限管理和网络配置需求。
26、构建用户友好的云环境：虚拟私有云（VPC）的全面指南
gray5的博客
08-18 47
本文全面介绍了虚拟私有云（VPC）在构建安全云计算环境中的重要性，并详细探讨了VPC的多种连接选项、典型用例、操作步骤以及管理技巧。通过深入解析AWS VPC的功能与配置方法，包括创建子网、修改网络ACL、配置S3端点以及选择合适的连接方案，帮助读者根据业务需求构建高效、安全的云网络环境。此外，还提供了常见问题的解答以及未来VPC技术发展的展望，为企业提供实用的决策建议。
11、云环境安全与虚拟网络全解析
vvv99的博客
07-09 71
本文深入探讨了云环境安全与虚拟网络的关键概念，包括云存储、安全控制、虚拟化技术及网络架构。内容涵盖云服务的高可用性设计、密钥管理、网络隔离、容器安全、虚拟机管理程序类型及安全防护措施，如防止VM蔓延和VM逃逸。同时提供了详细的虚拟网络组件解析和云环境安全最佳实践，适用于云安全学习和相关技术考试准备。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
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该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
基于Python的深度学习回归模型实现与神经网络应用
11-24
深度学习作为人工智能的关键分支，依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近，广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中，得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态，研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题，特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象，引入具有门控机制的长短期记忆网络（LSTM）以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程：首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割，随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段，采用自适应矩估计优化器配合早停策略，通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标，还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块：其一是经过清洗的金融时序数据集，包含标准化后的股价波动记录；其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程；其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则，提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势：通过多层非线性变换，模型能够捕获数据中的高阶相互作用，而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是，当处理高频时序数据时，需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤，这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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