13、服务网格:网络流量管理与安全的全面解析

服务网格:网络流量管理与安全的全面解析

在当今复杂的网络环境中,尤其是在基于微服务的应用程序里,有效管理网络流量、保障服务间通信安全以及实现透明的可观测性等需求变得至关重要。本文将深入探讨流量监管、服务网格的相关特性、流量类型管理差异以及服务网格的演变和实现模式等内容。

流量监管

流量监管是监控网络流量是否符合流量策略或合约,并采取措施执行该合约的过程。违反策略的流量可能会根据管理策略立即被丢弃、标记为不符合要求或保持原状。这种技术有助于防止内部服务故障导致的拒绝服务(DoS)攻击,或避免关键内部资源因流量过度饱和而受损。

在云技术和服务网格出现之前,企业内部网络的流量监管通常借助专门的硬件或软件设备,如企业服务总线(ESB)来实现。而云计算和软件定义网络(SDNs)的发展,通过安全组(SGs)和网络访问控制列表(NACLs),使流量监管技术更易于采用。

在管理东西向通信时,网络或集群边界内的服务可能会了解流量合约,并在内部应用流量整形,以确保其输出符合合约要求。例如,参会者服务可以实现内部速率限制器,防止在特定时间段内对会话服务 API 进行过多调用。服务网格允许对流量整形、拆分和镜像进行精细控制,从而实现将流量从目标服务的一个版本逐步转移或迁移到另一个版本。

提供透明的可观测性

在运行基于微服务的分布式系统时,观察最终用户体验和任意内部组件的能力对于故障识别和调试至关重要。过去,采用系统级监控需要在应用程序中集成高度耦合的运行时代理或库,这意味着在初始部署和未来所有升级时都要重新部署所有应用程序。

服务网格可以透明地提供部分所需的可观测性,特别是应用层(L7)和网络层(L4)的指标。对遥测收集

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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