23、能否打造无需软件自主运行的类人机器人？

能否打造无需软件自主运行的类人机器人？

1. 现有人工智能的问题

在当今社会，人们普遍意识到大脑并非机器，现有人工智能存在诸多不足，我们需要自然智能，应从神经元和其他生物材料中学习，解开大脑功能的奥秘以推动脑科学的变革。然而，研究人员在批判之后，往往仅展示出更好的拟合方法。在训练路径时固定输出，这使得我们难以创造出新的事物。而且，人工智能研究中存在着一些研究人员未曾察觉的问题：
1. 伪智能决策 ：研究人员编码多种选择，让其在随机条件下运行，使读者误以为自动机能够做出智能决策。
2. 缺乏理解能力 ：自动机仅优化输入输出，不理解其意义，计算机只是执行用户指令的设备。人工智能和深度学习协议做出的新决策，实则是用户预先设定后又遗忘的。
3. 虚假可解释性 ：为输入输出间无意义的关系赋予假设意义，将抽象、局部且盲目推导的关系与物理参数关联，伪造可解释的人工智能。
4. 非真正的自学习 ：当前人工智能的自学习只是遵循用户设计的路径寻找数据集的关联规则，用户并不关心如何在未知数据集中定义事件。
5. 算法遗忘症 ：自动机创造者依据自身经验收集可能结果，创造智能决策单元。但在集成多个单元形成层次结构后，会忘记单元内部的内容，将新的输出视为神奇结果，这被称为算法遗忘症。层次越多，输出越令人惊讶。
6. 非智能表现 ：模仿、复制和遵循指令并非智能的标志。程序员将预先设定的决策组合在一起，看似做出决策，实则未经过分析，只是为了制造虚假的可变性，用类似人类