16、探秘人类大脑：从逆向工程到神经时钟的全新视角

探秘人类大脑：从逆向工程到神经时钟的全新视角

1. 大脑组件的频率分析与嵌套频率分形

在对大脑进行逆向工程研究时，我们需要绘制大脑组件的传输和反射情况，将其表示为频率方面的共振峰。若在主轴上取频率的对数，设计图看起来就好像对数尺度将共振频率分隔开了。实际上，在对峰值取对数尺度后，它们应该是等间距分布的。频率的分布是对数尺度内的对数尺度。为了消除对数分布，我们将对数的值用线性距离分隔开。但当我们考虑线性值并绘制其共振频率的导数时，又会得到对数分布。这种对数特性或非线性是无法被消除的。

由此，我们可以通过对数函数内的对数函数来分离频率，这种特性可能同时存在于共振链和大脑中，这就是嵌套频率分形。制造时间晶体的一个条件是非可微性。假设多层种子结构在构建时，每个共振频率值处的功率分布均匀，那么该结构必须接受一种对称性，以允许整个结构持续保持相同的功率损耗。如果以无标度的方式保持相同的功率损耗，那么较低频率必须更靠近。功率定律是一个保守的论点，功率关系的指数构成了一个无穷链。因此，对数内的对数内的对数……（并非 log(log(log(频率…))) 形式）是非可微的，所以它是非图灵的。

2. 大脑中的共振带与通用共振链

大脑中存在着不同性质的节律，热流波与离子波相互作用，所有的共振都是相互关联的。相位素数度量（PPM）是整数除数选择分布的三重耦合。三重模式在蛋白质复合物（如微管）的形状中可以找到，实验揭示的人类大脑结构共振光谱中的峰值也呈现出三重模式。通用时间晶体的图形看起来像泪滴或梨形。泪滴曲线的共振链参数方程为 x = cost，y = sintsinm(t/2)；梨形曲线的方程为 b²y² = x³(a - x)。倒曼德勃罗设计也呈液滴状，但我们关注的是其隐藏的