15、智能医疗与交通：探索CNN与AI的创新应用

智能医疗与交通：探索CNN与AI的创新应用

1. 基于CNN的智能糖尿病系统

在医疗领域，智能糖尿病系统的发展为糖尿病的管理和治疗带来了新的希望。该系统借助CNN技术，结合5G网络和大数据分析，实现了对糖尿病患者的个性化诊断和治疗。

1.1 系统架构与数据收集

为了验证5G智能糖尿病系统的可行性，系统采用了葡萄糖设备收集个体的血糖水平数据，同时可穿戴设备（如智能服装）收集患者的健康相关数据。此外，患者的智能手机也可用于记录饮食计划和活动数据。通过这些设备收集的数据，系统可以为患者提供更精准的医疗服务。

个体被分为两类：正常人（Typical people）和糖尿病患者（People with diabetes）。在收集到医疗护理评估数据后，需要对数据进行预处理，具体步骤如下：
1. 去除无关数据 ：从数据集中排除无关的医疗服务评估数据，剩余约742,173条数据记录，涉及9,694个特定个体。
2. 特征选择与标注 ：去除不必要的特征并进行标注，得到509名患者和1,051名正常人的数据。
3. 填充缺失值与数据转换 ：使用均值和最高频率值填充离散特征的缺失值，并对离散特征进行双重特征转换。
4. 数据归一化 ：对处理后的数据进行归一化处理。

处理步骤	数据集变化
原始记