37、水下物体识别与微铣削模糊推理系统建模研究

水下物体识别与微铣削模糊推理系统建模研究

在水下探测和制造加工等领域,准确的物体识别和工具状态监测一直是重要的研究课题。本文将介绍水下激光扫描系统用于物体识别的初步成果,以及微铣削过程中模糊推理系统建模的相关研究。

水下物体识别研究

在水下环境中,传统的声学设备在进行物体识别时存在一定局限性。为了克服这些问题,研究人员设计了基于相机 - 激光的水下扫描系统。

水下激光扫描测距原理

水下激光扫描仪由相机和激光线投影仪组成。绿色激光线投射到物体表面,相机获取激光线并将其投影到图像平面。通过估计激光平面和相机位置之间的变换矩阵(投影矩阵 CTI),可以测量相机到物体上投影激光线的距离。

为了获得投影矩阵,需要对相机和线激光投影仪进行校准。研究采用了 Forest 和 Collado 提出的基于三角测量的校准方法,具体步骤如下:
1. 寻找变换矩阵 M :利用已知尺寸的棋盘格平面,在相机校准良好的情况下,通过线性方程方法计算相机与棋盘格框架之间的变换矩阵 M。
- 相关公式:
[
\begin{bmatrix}
u \
v \
1
\end{bmatrix} I
= K
\begin{bmatrix}
x \
y \
z \
1
\end{bmatrix}_W
=
\begin{bmatrix}
k
{11} & k_{12} & k_{13} & k_{14} \
k_{2

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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