Deepseek R1 模型本地部署(ollama+cherry studio)详细指南！ 个人知识库搭建与使用

已于 2025-03-24 14:19:48 修改
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分类专栏： ai 文章标签： ai deepseek ollama 大模型 LLM
于 2025-02-14 16:58:08 首次发布
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版权

前言

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主要用到的工具

主要步骤

  1. 使用Ollama安装DeepSeek-R1模型
  2. 使用Cherry Studio客户端进行模型配置

1. Ollama安装

Ollama 教程 Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。 Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。

下载ollama

链接: https://ollama.com/download/

在这里插入图片描述

默认为当前电脑的对应的版本，直接下载即可。下载以后，一路点点点即可。
在这里插入图片描述

验证

打开命令行， 输入ollama

在这里插入图片描述

表示安装成功

环境变量设置

在这里插入图片描述

环境变量说明

  • OLLAMA_HOST：这个变量定义了Ollama监听的网络接
最低0.47元/天 解锁文章
DeepSeek本地部署+cherry studio本地知识库搭建
热土程序园，利他愉己~
02-11 2502
1.下载并安装：ollama https://ollama.com/download 安装是否成功确认 管理员权限运行PowerShell： ollama -h 2.下载安装deepseek 管理员方式运行PowerShell，运行命令： ollama run deepseek-r1:7b 其他版本可选：https://ollama.com/library/deepseek-r1 3.命令行界面再次打开运行 管理员方式运行PowerShell 运行： ollama run deepsee
使用CherryStudio、Ollama、腾讯云搭建本地个人知识库、智能体
chunmiao3032的专栏
02-13 2613
需要部署大模型和嵌入模型（太要求电脑配置了，配置差的最好不要尝试，我i5,16G内存，固态硬盘，集成显卡，deepseek根本跑不起来，llama3勉强能跑起来，但是超级慢，嵌入模型nomic-embed-text:latest跑起来后，向量化个几k的文本文件用了几分钟）安装ollama启动ollama启动后，Ollama会在默认端口11434上运行。你可以通过浏览器访问拉取llama3模型运行模型查看模型再拉取嵌入模型然后运行查看拉取的模型。
本地化部署：Ollama+Deepseek+CherryStudio
FallenQu的博客
02-19 3370
介绍Ollama+Deepseek+CherryStudio的私有化部署，同时解决部署过程中遇到的关于访问调用问题等
Ollama全方位教程：从本地LLM管理到多语言客户端API应用！
最新发布
2401_84494441的博客
04-13 1240
在前面有关大模型应用的文章中，多次使用了等），但对这个非常方便管理本地大模型的软件的介绍却很少。目前，清华和智谱 AI 联合发布开源的大模型也能支持进行本地部署了（[本地部署 GLM-4-9B 清华智谱开源大模型方法和对话效果体验]），支持的大模型越多越普及，对于的应用也就越多。为了降低大家查阅资料等学习时间，今天尝试着对 Ollama 进行一次详细完整介绍。
大模型 [Ollama/DeepSeek/Cherry Studio]三步骤搭建本地化训练模型
sunyong8860的博客
02-12 4206
DeepSeek大模型本地化部署方案：Ollama DeepSeek Cherry Studio。图形化操作来训练本地化模型。
Ollama+CherryStudio本地部署拯救deepseek官方不可用
轻口味的专栏
02-08 8452
这里检查失败了，因为本地安装模型是1.5b，这里输入模型的时候有写全：deepseek-r1:1.5b，这时候点击确定后显示连接成功。好在deepseek将模型开源，并且有已经量化到可以在我们本地电脑部署，本文我们介绍从PC端到手机端一站式部署deepseek。首先需要安装ollama，从官网https://ollama.com/下载对应系统的安装包安装即可。接下来下载cherry studio，官网下载地址：https://cherry-ai.com/。接下来可以在手机使用本地离线模型聊天了。
学习Cherry Studio AI服务平台，主要是各种功能的实践（deepseek 1.5b和7b的模型+ChatGLM3模型）
skywalk8163的专栏
02-08 4396
Cherry Studio 是一个支持多模型服务的桌面客户端，为专业用户而打造，内置 30 多个行业的智能助手，帮助用户在多种场景下提升工作效率。CherryStudio内置众多服务商同时也支持其他兼容OpenAI/Anthropic等API格式的服务商接入。Cherry Studio支持多种场景应用，不过还是有一些限制，比如画图只能调用硅基流动的服务。特色功能：多模型对话，可以选中多个模型，对同一个问题就行回答。
Win+安装Ollama+本地Deepseek-R1+Cherrystudio使用
qq_41946216的博客
02-07 5768
本文主要介绍 win 本地安装 Ollama ，本地部署 Ollama 的 deepseek-r1:7b 大模型，使用具有界面画操作的工具 Cherrystudio进行操作。文章内容仅供参考。‌ ‌Ollama 是一个开源的框架，旨在本地运行大型语言模型（LLM）。它提供了一个简洁且用户友好的命令行界面，使得用户可以轻松部署和管理各种开源的大型语言模型‌。
Ollama + CherryStudio：构建本地私有知识库
CITY_OF_MO_GY的博客
03-17 1228
前面我们介绍了，并通过Open-WebUI进行调用，相信大家对Ollama也有了一定的了解；这篇博文就结合Ollama工具和CherryStudio工具构建一个本地知识库（RAG）；在进行接下来的操作之前，需要本地已经安装并配置好Ollama工具，还没有安装的小伙伴可以根据完成本地安装；
DeepSeek+Ollama+Cherry Studio 实现本地部署搭建知识库
weixin_43705315的博客
03-10 983
本文介绍了如何通过DeepSeek+Ollama+Cherry Studio 实现本地部署搭建知识库。
实现本地化部署deepseek模型 + Cherry Studio + 导入知识库
weixin_42839973的博客
02-08 3577
导入你的知识库文件或者 网站，目录。至此就完成本地化部署了。
DEEP SEEK 本地部署（Ollama + ChatBox）+ 私有知识库（cherry studio）教程
02-06
并逐步讲解了从安装 Ollama 到运行特定大小版本 DeepSeek 模型（如 1.5b 至 70b），再到设置 API 键连接云端服务以及最后利用 Cherry Studio 构建个人专属的知识库的一系列操作指南。同时附上了多个辅助资源如视频...
告别网络繁忙！手把手教你用Ollama和Cherry Studio本地运行DeepSeek，解锁流畅AI对话
u012151345的博客
03-01 948
【代码】告别网络繁忙！手把手教你用Ollama和Cherry Studio本地运行DeepSeek，解锁流畅AI对话。
零基础小白必看！手把手教你用 Ollama + DeepSeek + Cherry Studio 打造本地智能体
python1234_的博客
03-21 1259
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。1.再次打开Ollama官网，地址：https://ollama.com/，点击MODELS，选择需要的大模型，这里我们选择deepseek，下拉选中7B，再次点击右边复制图例。第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。的爆火，远不止于此。(可以根据自己系统进行选择)
Ollama + Cherry Studio部署(I卡 - A770 16GB) - Windows10
yciyuan
02-11 1193
登录后点击头像 - > Settings - >Local Apps and Hardware -> Local Apps:勾选Ollama。不需要登录,但不能确定能不能下(有些模型不支持但你不知道.方法一不能使用的Use this model里就不会显示ollama)先conda activate llm-cpp 再ollama run deepseek-r1下载安装。注:可能需要梯子，可以使用国内的hf-mirror.com。搜索需要安装的模型,比如安装DeepSeek-r1模型。
本地电脑大模型系列之 13 Cherry AI：ollama 的桌面应用程序
iCloudEnd的博客
07-19 1985
🍒 Cherry Studio 是一款支持多种人工智能大型语言模型的桌面客户端，支持快速模型切换，并针对问题提供不同的模型响应。它兼容 Windows 和 Mac 平台💻，开源且免费，可帮助您提高工作和学习效率。
deepseek本地部署实例ollama+cherry studio
blegn的专栏
02-10 456
随着人工智能技术的快速发展，AI模型的本地部署和运行已成为许多开发者和技术研究者关注的重点。本文将详细介绍DeepSeek的本地部署过程，并结合Ollama模型安装和Cherry Studio界面配置，帮助读者顺利搭建一个高效的AI运行环境。通过以上步骤，您可以轻松完成DeepSeek模型的本地部署，并结合Ollama和Cherry Studio工具，构建高效的AI运行环境。通过遵循本文详细的方法和步骤，您将能够顺利设置并运行一个高效的DeepSeek本地服务，从而提升您AI应用的性能水平。
本地部署 ollama + DeepSeek + cherry studio工具
学亮编程手记
02-12 1066
在控制台进行会话不太方便，我们需要可视化的对话工具。目前有两个比较流行，一个是chatbox，一个是cherry studio，这里选用cherry studio。根据官网的建议，如果是代码生成，建议Temperature调整为0。点击图中的管理按钮，选择下载好的deepseek-r1:1.5b模型。我们在官网上面下载安装cherry studio，进行如下简单的配置即可。我们可以在其官方网站上面，下载安装对应操作系统的版本工具，进行安装。这是15亿参数的模型，相对较小，模型文件大小大概为1G。
AI工具推荐——Cherry Studio
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Cherry Studio介绍Cherry Studio是一款支持多模型服务的 Windows/macOS GPT 客户端。它的主要特点如下：多样化的大型语言模型提供商支持☁️ 主要的大型语言模型云服务：OpenAI、Gemini、Anthropic等 ???? AI网络服务集成：Claude、Peplexity、Poe等 ???? 本地模型支持，通过OllamaAI助手与对话???? 300+ 预配置的AI助手 ...
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