代码时光

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNEDVARCHAR的长度只分配

节衣缩食——位图在我们平时开发过程中，会有一些bool 型数据需要存取，比如用户一年的签到记录，签了是1，没签是0，要记录365天。如果使用普通的key/value, 每个用户要记录365个，当用户上亿的时候，需要的存储空间是惊人的。为了解决这个问题，Redis 提供了位图数据结构，这样每天的签到记录只占据一一个位，365天就是365个位，46个字节(一个稍长一点的字符串)就可以完全容纳下，这就大大节约了存储空间。位图不是特殊的数据结构，它的内容其实就是普通的字符串，也就是 byte 数组。我们 .