8、越南巡逻中的故事与抉择

越南巡逻中的故事与抉择

在越南的巡逻任务中,发生了许多令人难忘的故事,这些故事不仅展现了战争的残酷,也体现了人性的温暖。

塔马苏岛小女孩的故事

1968年早春,我作为PCF 52的负责人,带领船只在下午离开安涛的快艇基地,前往越南西海岸进行24小时巡逻。整个地区被浓烟笼罩,能见度降低到约一英里,这是农民焚烧稻草为下一季作物提供养分、消灭害虫的时节。

由于浓烟,我们没看到多少帆船,沿着海岸线缓慢行驶许久也未发现敌人活动迹象,于是前往塔马苏岛吃晚餐。我们从芽庄湾带来了烧烤架,军需官巴特·巴塞尔梅和枪炮士官杰里·汤普森擅长调制酱料,让普通食物变得美味。

晚餐后,我们沿着海岸线向南行驶过夜。由于海浪、浓烟和风,渔船都停在岸上。次日上午也平淡无奇,海面空旷,海岸线安静。我们试图用螺旋桨搅动岸边红树林旁的泥浆以引敌开火,但毫无动静,这似乎又是一次无聊的巡逻。

换岗时间临近,我们回到塔马苏岛,在北岸抛锚。一艘小舢板将包括我在内的登陆队送上岸。我像往常一样带上急救包、食物和礼物。村里医生稀缺,大人和孩子带着伤口和疮来让我们涂抹刺痛的药膏,他们排队轻声说着“医生”,满怀敬意地等待。

一些孩子带来一个害羞的小女孩,她几周前从树上摔下,右臂骨折,骨头刺穿皮肤,前臂内侧感染,有一道愤怒的红色伤疤。我们决定送她去安涛的诊所,带她和母亲上了PCF 52,然而母亲却独自回岸,留下小女孩害怕又孤单。巴特给了她一个花生酱果冻三明治,她振作起来。我问她年龄,她说“十五岁”,但看起来不过十二岁。

前往安涛的漫长途中,我们让她掌舵,给她在炮位拍照,让她有宾至如归的感觉。她始终笑容灿烂,快到目的地时愈发兴奋。

大约下午5点

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系实际应用场景,强调“借力”工具创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性调参技巧。
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