7、用描述性统计理解投票数据

用描述性统计理解投票数据

1. 数据总结到数据框

要获取数据的摘要，可以执行 summary(data) 来查看每个变量类型的相关摘要。该摘要会根据每列的数据类型进行定制。例如，数值变量（如 NVotes ）会得到分位数摘要，而因子（分类）变量（如 RegionName ）会得到每个不同类别的计数。

summary(data)
#>       ID        RegionName              NVotes          Leave
#> Min.   :  1    Length: 1070        Min.   : 1039    Min.   : 287
#> 1st Qu.: 268   Class : character   1st Qu.: 4252    1st Qu.: 1698
#> Median : 536   Mode  : character   Median : 5746    Median : 2874
#> Mean   : 536                       Mean   : 5703    Mean   : 2971
#> 3rd Qu.: 803                       3rd Qu.: 7020    3rd Qu.: 3936
#> Max.   : 1070                      Max.   : 15148   Max.   : 8316

从这里可以看出，伦敦是包