64、TensorFlow模型部署与应用全解析

TensorFlow模型部署与应用全解析

1. 云平台选择与MNIST模型部署准备

在管理和升级硬件基础设施时，我们可以选择在云平台上使用虚拟机，如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云平台等。本文将以谷歌云AI平台为例，因为它是目前唯一支持TPU的平台，支持TensorFlow 2，还提供了丰富的AI服务。

1.1 谷歌云平台（GCP）准备工作

在部署模型之前，需要完成以下准备步骤：
1. 登录谷歌账户并访问GCP控制台 ：若没有谷歌账户，需先创建。
2. 首次使用GCP的操作 ：阅读并接受使用条款，可选择点击“Tour Console”。新用户可享受免费试用，包含价值300美元的GCP信用额度，为期12个月。注册免费试用时，需创建支付配置文件并输入信用卡号用于验证，但不会产生费用。如有要求，需激活并升级账户。
3. 免费试用过期后的注意事项 ：若之前使用过GCP且免费试用已过期，本章使用的服务将产生费用。需确保理解并同意定价条件，同时保证计费账户处于激活状态。可通过左侧导航菜单点击“Billing”进行检查。
4. GCP项目设置 ：GCP中的所有资源都属于某个项目。创建账户时，GCP会自动创建一个名为“My First Project”的项目。可通过导航菜单选择“IAM & admin → Settings”更改项目显示名称，但项目ID创建后无法更改，项目编号自动生成且不可更改。若要创建新项目，点击页面顶部的项目名称，再点击“New Project”并输入项目ID，确保新项目