2、机器学习：概念、优势与资源

机器学习：概念、优势与资源

1. 机器学习资源推荐

学习机器学习，有许多优秀的书籍可供参考，以下为你推荐一些：
| 书名 | 作者 | 出版社 | 特点 |
| — | — | — | — |
| Data Science from Scratch | Joel Grus | O’Reilly | 介绍机器学习基础，用纯 Python 实现一些主要算法 |
| Machine Learning: An Algorithmic Perspective | Stephen Marsland | Chapman & Hall | 深入介绍机器学习，涵盖广泛主题，有 Python 代码示例（使用 NumPy） |
| Python Machine Learning | Sebastian Raschka | Packt Publishing | 介绍机器学习，借助 Python 开源库（Pylearn 2 和 Theano） |
| Deep Learning with Python | François Chollet | Manning | 实用，清晰简洁地涵盖大量主题，重代码示例轻数学理论 |
| The Hundred-Page Machine Learning Book | Andriy Burkov | - | 篇幅短，涵盖众多主题，以易懂方式介绍且不回避数学公式 |
| Learning from Data | Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail, Hsuan-Tien Lin | AMLBook | 理论性强，对偏差/方差权衡有深入见解 |
| Artificial