12、应用容量管理:从库存管理视角出发

应用容量管理:从库存管理视角出发

1. 需求驱动的应用服务模式转变

传统的供应驱动型容量/库存部署模式资本密集且商业风险大。如今,应用服务提供商可摒弃这种模式,转而采用更灵活的需求驱动型容量/库存模型。该模型根据近期周期性需求预测来规划容量,并为随机变化、预测误差、容量实现问题及其他意外情况预留安全边际。随着周期性应用需求的增长或缩减,应用的在线容量也会相应变化。与关注库存中每单位应用容量的最低成本不同,需求驱动型容量部署更关注实际服务每个用户的最低成本。

应用服务提供商的收入通常与实际满足并收费的用户服务需求相关。将生产成本从固定容量驱动的方法转变为基于使用量的需求驱动模型,可以使成本与收入更紧密地匹配,从而降低业务风险。随着云基础设施提供商支持计算、内存、存储、网络基础设施以及托管这些设备的物理数据中心的需求驱动型容量管理,人们自然会考虑让服务生产的其他成本也随服务需求而变化:
- 软件许可证 :将应用和OAMP软件的许可证成本转变为基于使用量的模式,使软件成本与服务使用量和收入相匹配。
- OAMP员工 :基础设施服务提供商可以在几分钟内调整分配给应用服务提供商的计算、内存、存储和网络容量,软件许可证费用也可根据实际服务使用量进行调整。但支持运营、管理、维护和配置的人力难以轻易增减,因为合适员工的可用性以及培训他们所需的投资是问题。积极自动化应用OAMP活动,包括让应用用户自行按需自助配置,既能减少OAMP员工对弹性应用容量管理的限制,又能降低应用服务提供商满足用户需求的可变成本。

2. 应用服务与零售的类比

将应用服务业务从传统的容量驱动型模式转变为灵活

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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