6、Python 内存管理与类方法深入解析

Python 内存管理与类方法深入解析

1. Python 内存管理与垃圾回收

在 Python 中,无论调用 leakmem 函数多少次,都不会发生内存泄漏。这是因为每次在 leakmem 返回之前,Python 都会销毁新创建的 FileInfo 类实例。这种垃圾回收机制被称为“引用计数”。Python 会为每个创建的实例维护一个引用列表。例如,对于 FileInfo 实例,只有一个引用,即局部变量 f 。当函数结束时,变量 f 超出作用域,引用计数降为 0,Python 会自动销毁该实例。

在早期的 Python 版本中,引用计数存在失效的情况,导致 Python 无法清理内存。比如创建两个相互引用的实例(如双向链表,每个节点都指向列表中的前一个和后一个节点),由于 Python 认为每个实例始终有引用,所以这些实例不会被自动销毁。不过从 Python 2.0 开始,引入了一种额外的垃圾回收机制,即“标记 - 清除”算法,它能够检测到这种循环引用并正确清理。

一般来说,你可以不用操心内存管理,让 Python 自动处理。如果你想进一步了解,可以参考 Python 库参考文档,其中总结了像 __class__ 这样的内置属性,还记录了 gc 模块,该模块可以让你对 Python 的垃圾回收进行底层控制。

2. UserDict:包装类

FileInfo 类的行为类似于

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