33、文本深度学习：从文本预处理到模型训练

文本深度学习：从文本预处理到模型训练

1. 文本预处理基础

在处理文本数据时，首先要做的就是将文本转换为适合机器学习模型处理的格式。虽然可以用纯Python实现文本预处理的各个步骤，但性能可能不佳。下面是一个简单的Python实现示例：

import string

class Vectorizer:
    def standardize(self, text):
        text = text.lower()
        return "".join(char for char in text 
                       if char not in string.punctuation)

    def tokenize(self, text):
        text = self.standardize(text)
        return text.split()

    def make_vocabulary(self, dataset):
        self.vocabulary = {"": 0, "[UNK]": 1}
        for text in dataset:
            text = self.standardize(text)
            tokens = self.tokenize(text)
            for token in tokens:
                if token not in self.vocabulary:
                    self.vocabulary[