20、Keras 模型构建与训练全解析

Keras 模型构建与训练全解析

1. Keras 模型构建模式

Keras 提供了多种模型构建模式，包括 Sequential 模型、Functional API 和 Model 子类化。这里重点介绍 Model 子类化。

1.1 Model 子类化概述

Model 子类化是最先进的模型构建模式。类似于子类化 Layer 类创建自定义层，子类化 Model 类也有特定步骤：
- 在 __init__() 方法中定义模型将使用的层。
- 在 call() 方法中定义模型的前向传播过程，复用之前创建的层。
- 实例化子类，并在数据上调用它以创建其权重。

1.2 示例：客户支持票务管理模型

以下是一个简单示例，使用 Model 子类重新实现客户支持票务管理模型：

import tensorflow.keras as keras
from tensorflow.keras import layers

class CustomerTicketModel(keras.Model):
    def __init__(self, num_departments):
        super().__init__()
        self.concat_layer = layers.Concatenate()
        self.mixing_layer = layers.Dense(64, activation="relu")
        self.prio