2、深度学习入门：概念、发展与应用

深度学习入门：概念、发展与应用

1. 适合人群与学习基础

深度学习领域发展迅速，吸引了众多人的关注。对于想要涉足这一领域的人来说，有一定的条件和基础要求。

1.1 适合人群

• 有 Python 编程经验且想开启机器学习和深度学习之旅的人。
• 熟悉机器学习的数据科学家，本书能为其提供深度学习这一快速发展且重要子领域的实用介绍。
• 想开始使用 Keras 框架的深度学习研究人员或从业者，本书是理想的 Keras 速成课程。
• 正规学习深度学习的研究生，本书可作为教育的实用补充，帮助建立对深度神经网络行为的直觉，并熟悉关键最佳实践。
• 即使不经常编码但有技术头脑的人，也能将其作为深度学习基础和高级概念的入门读物。

1.2 学习基础

要理解代码示例，需要具备一定的 Python 能力，熟悉 NumPy 库会有帮助，但并非必需。不需要有机器学习或深度学习的先前经验，也不需要高级数学背景，高中水平的数学知识就足够。

2. 代码相关信息

代码在深度学习学习中至关重要，以下是关于代码的详细信息。

2.1 代码呈现形式

代码示例以编号列表和与正常文本混排的方式呈现，均采用等宽字体，与普通文本区分开来。很多情况下，原始源代码会进行重新格式化，添加换行符和调整缩进以适应页面空间。当代码在文本中有描述时，列表中的注释通常会被移除，并且许多列表会配有代码注释，突出重要概念。

2.2 代码获取途径

所有代码示例可从 M