24、Java开发中的Javadoc与版本控制管理

Java开发中Javadoc与CVS版本控制管理

Java开发中的Javadoc与版本控制管理

1. Javadoc的访问与使用

1.1 关联Javadoc到库和平台

在Java开发中,若项目使用了第三方库,可考虑关联相关的Javadoc,这样能快速访问代码文档,加速开发进程。
- 添加库 :NetBeans允许将一个或多个JAR文件指定为库。操作步骤如下:
1. 选择“Tools ➤ Library Manager”。
2. 在“Library Manager”中,可添加新库、移除库或修改现有库。该窗口有三个标签页用于管理库、类路径、源文件和Javadoc。
3. 每个标签页可添加对一个或多个JAR或zip文件的引用,用于类文件、源代码或Javadoc。若Javadoc位于某个目录,可使用“Javadoc”标签页添加对该目录的引用。
- 为平台添加Javadoc :在NetBeans中,也可为每个定义的Java平台添加Javadoc。操作步骤如下:
1. 选择“Tools ➤ Java Platform Manager”。
2. 在此窗口中,可查看NetBeans配置的默认平台以及可能安装的其他平台。
3. 每个平台窗口有三个标签页:“Classes”、“Sources”和“Javadoc”。最初添加新平台时,JAR文件应已自动添加,需手动在每个标签页引用源文件和Javadoc。

1.2 查看上下文相关的Javadoc

在代码编辑过程中,可查看上下文相关的Javadoc,直接在“Source Editor”窗口快速访问文档和使用信息。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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