29、灵活单主机操作角色管理与Active Directory数据库维护

灵活单主机操作角色管理与Active Directory数据库维护

1. 灵活单主机操作(FSMO)角色管理

FSMO角色本质上是特殊的域控制器,包含的角色可能成为单点故障。因此,需要特殊规划和步骤来确保这些角色能在合理时间内移动或恢复。

  • 确定持有FSMO角色的服务器
    • 这是FSMO规划和管理的第一步。可以通过检查内置的AD DS工具或使用从Microsoft下载的工具来确定哪些域控制器持有哪些FSMO角色。
  • 在服务器之间转移FSMO角色
    • 有时需要将FSMO角色从一台服务器转移到另一台,常见情况包括要降级服务器、让服务器离线一段时间,或者当一台服务器拥有多个角色时,将角色分散到不同服务器。可以使用内置的AD DS工具完成角色转移。
  • 夺取FSMO角色
    • 如果持有FSMO角色的域控制器出现故障或无响应,可能需要夺取该角色。必须具备夺取每个FSMO角色的能力,以防角色所在服务器崩溃或无响应。
2. Active Directory数据库基础

Active Directory使用面向对象的数据库存储数据,存储在名为ntds.dit的文件中,默认位于%systemroot%/NTDS文件夹。同时,还使用日志文件在将信息提交到数据库之前进行存储。

通常情况下,系统会自动维护,但在以下情况可能需要手动维

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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