16、Java GUI开发:CardLayout与Annotation Editor应用实践

Java GUI开发:CardLayout与Annotation Editor应用实践

1. CardLayout布局管理器

1.1 CardLayout概述

CardLayout布局管理器将组件组织成一叠卡片,一次只显示一个组件,类似于幻灯片演示,方便组件的切换。其构造方法如下:
| 构造方法 | 描述 |
| — | — |
| public CardLayout() | 无参数 |
| public CardLayout(int hGap, int vGap) | hGap vGap 参数指定组件之间的水平和垂直像素间距 |

1.2 策略与命令模式在CardLayout中的应用

CardLayoutPanel应用程序利用策略模式对用户指定的文本应用不同的算法,使用命令模式在运行时多态地确定要应用的策略。策略模式和命令模式的优缺点如下:
| 模式 | 优点 | 缺点 |
| — | — | — |
| 策略模式 | 解耦算法,使程序在执行逻辑和行为时更灵活;减少多个条件语句 | 增加对象数量 |

1.3 CardLayoutPanel代码实现

以下是CardLayoutPanel类的部分代码:

// package name and import statements omitted
public class CardLayoutPane
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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